ラミス・ムクタ
Lamis Mukta
Anthropic 技術スタッフ / Applied AI チーム — フロンティアでエージェントを作るスタートアップを支援
略歴
- — Anthropic 技術スタッフ、 Applied AI チームでスタートアップ・創業者を担当
- 2026-06 AI Native DevCon London で 「Learning while you sleep: Beyond memory to dreaming」 を発表
補足
Anthropic の技術スタッフ (member of technical staff)。 研究・製品・市場投入 (go-to-market) の交点に位置する Applied AI チームに所属し、 社内プロジェクトと顧客との直接の仕事を半々で手がける。
担当はスタートアップと創業者。 本人の表現では 「モデルと製品で今日できることの境界へ、 絶えず押し出してくるユーザーたち」 と共に仕事をする立場で、 そこを 「家の中で一番いい席」 と呼ぶ。
主要主張 (AI Native DevCon London 2026): モデルの知能だけでは複利で積み上がらず、 特定のタスクをこなすための文脈が要る。 コンテキストエンジニアリングはこの 1 年で CLAUDE.md → メモリツール → skills → ファイルシステム型メモリ と進んだ。 本番規模では versioning / concurrency / permissioning / portability の 4 原則が要る。 さらに session 内 (in-band) のメモリ管理には焦点の分裂と可視性の限界があるため、 セッション外 (out-of-band) で transcript を横断的に読み、 メモリ自体を更新する 「dreaming」 を提唱する。
関連企業・組織
公式リンク
発言・引用
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「知能だけでは複利で積み上がらない。 求められている特定のタスクをこなすには、 そのための文脈が要るからだ」
— ラミス・ムクタ / Lamis Mukta (Anthropic Applied AI) · エージェントを眠らせて学ばせる — Anthropic ラミス・ムクタが示す、メモリの次に来る dreaming (2026/06/22)